什么是 neo4j
Neo4j 图形数据库存储的是节点和关系而不是表或文档。数据的存储就像您在白板上绘制想法一样。您的数据存储时不会将其限制为预定义的模型，从而允许以非常灵活的方式思考和使用数据
1.1_属性图模型
Node (节点)
节点是图中的实体
- 可以用标签来标记节点,代表他们在域中的不同角色(例如: Person)
- 节点可以保存任意数量的键值对或属性（例如: name）
- 节点标签还可以将元数据（例如索引或约束信息）附加到某些节点
Relationships (关系)
关系提供两个节点实体之间的定向命名连接（例如，Person LOVES Person）
- 关系总是有方向、类型、起始节点和结束节点，并且它们可以有属性，就像节点一样。
- 节点可以具有任意数量或类型的关系，而不会牺牲性能。
- 尽管关系总是有方向的，但它们可以在任何方向上有效地导航
是什么让 neo4j 成为最容易使用的图
- Cypher，一种类似于 SQL 的声明式查询语言，但针对图形进行了优化。现在通过 openCypher 项目被 SAP HANA Graph 和 Redis graph 等其他数据库使用。
- 由于节点和关系的有效表示，大图中深度和广度的恒定时间遍历。可以在中等硬件上扩展到数十亿个节点。
- 流行编程语言的驱动程序，包括 Java、JavaScript、.NET、Python 等。
什么是图数据库
我们生活在一个互联的世界中，了解大多数领域需要处理丰富的连接集才能了解真正发生的事情。通常，我们发现项目之间的联系与项目本身一样重要。
今天人们还能怎么做呢？虽然现有的关系数据库可以存储这些关系，但它们通过昂贵的 JOIN 操作或交叉查找来导航它们，通常与严格的模式绑定。事实证明，“关系”数据库处理关系的能力很差。在图形数据库中，没有 json 或 查找。关系以更灵活的格式与数据元素（节点）一起本地存储。系统的一切都针对快速遍历数据进行了优化；每个核心每秒数百万个连接。
图数据库解决了我们许多人每天面临的巨大挑战。现代数据问题通常涉及与异构数据的多对多关系，这些关系需要：
- 浏览深层层次结构。
- 寻找遥远事物之间隐藏的联系。
- 发现项目之间的相互关系。
无论是社交网络、支付网络还是道路网络，您都会发现一切都是相互关联的关系图。当您想询问有关现实世界的问题时，许多问题都与关系有关，而不是与单个数据元素有关。
小记
谈到 neo4j 你解答的思路
你应该先想到属性图模型然后介绍节点和关系,然后讲一下什么是图数据库
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